TurkExim İthalatçı & İhracatçı Firma Konşimento Verisi

Haftanın Gündemi: Dijital Dünyada Öne Çıkanlar

🌍 Google, AI Overviews Özelliğini Türkiye Dahil Yeni Ülkelerde Test Ediyor

Google, arama deneyimini kökten değiştirecek yapay zekâ destekli "AI Overviews" özelliğinin test alanını genişletiyor. Son bilgilere göre, bu yenilikçi özellik artık Türkiye, İsveç ve Hollanda gibi önemli pazarlarda da kullanıcıların deneyimine sunulmaya başlandı. Bu stratejik hamle, Google'ın yıllık geliştirici konferansı olan Google I/O'nun hemen öncesinde gerçekleşmesiyle dikkat çekiyor. Sosyal medya platformlarında bu ülkelerdeki kullanıcılar tarafından paylaşılan ekran görüntüleri, AI Overviews'ın aktif olarak kullanılabildiğini doğruluyor. Ayrıca, Farsça dilinde de test edildiğine dair elde edilen veriler, bu özelliğin çok daha geniş bir coğrafyada ve farklı dil gruplarına hitap edecek şekilde yaygınlaşma potansiyelini artırıyor. AI Overviews, kullanıcıların arama sorgularına doğrudan ve özetlenmiş yanıtlar sunmayı hedefleyen bir yapay zekâ aracıdır. Geleneksel arama sonuçlarının aksine, bu özellik sayesinde kullanıcılar, aradıkları bilgiye hızlı bir şekilde ulaşabilecek ve farklı web sitelerini tek tek ziyaret etme ihtiyacı büyük ölçüde azalacak. Google'ın bu özelliği daha fazla bölgede kullanıma sunma planları olduğu düşünülüyor. Bu yaygınlaşma süreci, kullanıcıların bilgiye erişim biçiminde devrim yaratma potansiyeli taşıyor. Türkiye gibi dinamik ve büyüyen bir internet pazarına AI Overviews'ın dahil edilmesi, yerel kullanıcıların arama deneyimini önemli ölçüde etkileyebilir. Kullanıcılar, Türkçe sorgularına daha hızlı ve doğrudan yanıtlar alabilecek, bu da bilgiye erişim süreçlerini daha verimli hale getirecektir. Ancak bu durumun, web sitelerinin organik trafikleri üzerindeki potansiyel etkileri de yakından takip edilmesi gereken bir konu olarak öne çıkıyor. Özellikle içerik üreticileri ve web sitesi sahipleri, bu yeni arama deneyimine nasıl adapte olacakları konusunda stratejiler geliştirmek durumunda kalabilirler. Google'ın AI Overviews'ı farklı dillerde ve bölgelerde test etmesi, özelliğin küresel ölçekte ne kadar önemli bir rol oynamayı hedeflediğini gösteriyor. Yapay zekânın arama motoru deneyimine entegrasyonu, bilgiye ulaşma şeklimizi yeniden tanımlarken, aynı zamanda SEO stratejilerini de derinden etkileyecek gibi görünüyor. Web sitelerinin, AI Overviews tarafından öne çıkarılacak şekilde optimize edilmesi, gelecekteki SEO çalışmalarının önemli bir parçası haline gelebilir. Bu nedenle, dijital pazarlamacılar ve içerik üreticileri, bu yeni teknolojiyi yakından takip etmeli ve stratejilerini buna göre şekillendirmelidir.

📈 E-Posta Pazarlamasında Yükseliş: Gönderim ve Etkileşimde Dikkat Çekici Artış

Dijital pazarlama dünyasında sıkça göz ardı edilen ancak etkinliği kanıtlanmış bir kanal olan e-posta pazarlaması, son dönemde kayda değer bir ivme kazanmış durumda. Dotdigital'ın kapsamlı 2025 Küresel Benchmark Raporu'nun çarpıcı sonuçlarına göre, e-posta pazarlama kampanyalarında gönderim hacmi %23,9 gibi önemli bir oranda artarken, kullanıcı etkileşimi ise %50'lik dikkat çekici bir yükseliş kaydetti. Bu büyüleyici tablo, e-posta pazarlamasının hala güçlü ve etkili bir dijital iletişim aracı olduğunu net bir şekilde ortaya koyuyor. Bu etkileyici artışın arkasında yatan çeşitli faktörler bulunmaktadır. Markaların, hedef kitlelerine daha kişiselleştirilmiş içerikler sunma çabaları, bu yükselişte önemli bir rol oynamaktadır. Yapay zekâ destekli segmentasyon araçlarının kullanımı sayesinde, e-postalar artık genel bir kitleye değil, belirli ilgi alanlarına ve davranışlarına sahip kullanıcılara özel olarak hazırlanabilmektedir. Bu da e-postaların açılma ve tıklanma oranlarını önemli ölçüde artırmaktadır. Mobil cihazların kullanımının yaygınlaşmasıyla birlikte, e-posta tasarımlarının mobil uyumlu hale getirilmesine verilen önem de etkileşimi artıran bir diğer kritik faktördür. Kullanıcılar, e-postalarını her yerden kolayca okuyabilmekte ve etkileşimde bulunabilmektedirler. Ayrıca, e-posta kampanyalarının SMS ve sosyal medya gibi diğer dijital pazarlama kanallarıyla entegre edilmesi, çok kanallı bir iletişim stratejisi oluşturarak kullanıcı deneyimini zenginleştirmekte ve dolayısıyla etkileşimi daha da artırmaktadır. Bu entegrasyon sayesinde, markalar kullanıcılarıyla daha tutarlı ve bütünleşik bir iletişim kurabilmektedirler. Raporun verileri, e-posta pazarlamasının sadece bir nostalji aracı olmadığını, aksine doğru stratejilerle uygulandığında yüksek geri dönüşler sağlayabilen, dinamik ve güçlü bir dijital iletişim aracı olduğunu kanıtlamaktadır. Özellikle müşteri ilişkileri yönetimi (CRM) sistemleriyle entegre edilmiş, kişiselleştirilmiş ve değer odaklı e-posta kampanyaları, müşteri sadakatini artırma, marka bilinirliğini güçlendirme ve satışları artırma konusunda önemli avantajlar sunmaktadır. Sonuç olarak, e-posta pazarlaması, dijital pazarlama stratejilerinin vazgeçilmez bir parçası olmaya devam etmektedir. Teknolojinin gelişimiyle birlikte sunulan yeni imkanlar ve doğru stratejilerle, markalar hedef kitleleriyle daha etkili bir iletişim kurabilir, etkileşimi artırabilir ve uzun vadeli başarıya ulaşabilirler.

📈 Google AI Max: Reklamcılıkta Yapay Zekâ Çağı Başlıyor

Arama motoru devi Google, reklamcılık alanında yeni bir dönemin kapılarını aralayan "AI Max" adlı çığır açan yapay zekâ destekli aracını tanıttı. Bu yenilikçi araç, Google'ın arama reklamlarını daha önce hiç olmadığı kadar verimli, otomatik ve etkili hale getirme vizyonunun somut bir göstergesi olarak öne çıkıyor. AI Max'in temel amacı, reklamverenlerin daha geniş ve ilgili kitlelere ulaşmasını sağlarken, aynı zamanda reklam performansını da optimize etmektir. AI Max'in en dikkat çekici özelliklerinden biri, reklam metinlerini ve görsellerini dinamik olarak oluşturabilme yeteneğidir. Yapay zekâ algoritmaları, hedef kitlenin ilgi alanlarını, arama davranışlarını ve mevcut reklam kampanyalarının performans verilerini analiz ederek, en uygun ve etkili reklam içeriklerini otomatik olarak üretebilir. Bu sayede reklamverenler, farklı hedef kitle segmentleri için özel olarak tasarlanmış, yüksek dönüşüm potansiyeline sahip reklamlar oluşturmak için harcadıkları zaman ve çabayı önemli ölçüde azaltabilirler. Otomatik optimizasyon, AI Max'in bir diğer kritik özelliğidir. Araç, sürekli olarak reklam performansını izler ve elde ettiği verilere dayanarak reklam bütçesini, hedeflemeyi ve teklif stratejilerini otomatik olarak ayarlar. Bu sayede reklamverenler, kampanyalarının en iyi performansı göstermesini sağlamak için sürekli manuel müdahalede bulunma ihtiyacından kurtulurlar. Yapay zekâ, gerçek zamanlı verilere dayalı olarak en doğru kararları alarak reklam harcamalarının etkinliğini maksimize eder. AI Max, reklamverenlere hem otomasyonun gücünü sunarken hem de anahtar kelime hedefleme konusunda daha fazla kontrol imkanı tanır. Reklamverenler, kampanyalarının temelini oluşturacak anahtar kelimeleri belirleyebilir ve yapay zekânın bu anahtar kelimelerle en alakalı ve potansiyel müşterilere ulaşmasını sağlayabilirler. Bu denge, reklamverenlerin stratejik hedeflerini korurken, yapay zekânın optimizasyon yeteneklerinden en iyi şekilde yararlanmalarına olanak tanır. Google AI Max'in tanıtımı, Google Ads'in 2025 yılındaki yapay zekâyı daha derinlemesine entegre etme planlarının önemli bir adımı olarak değerlendirilmektedir. Bu gelişme, reklamcılık sektöründe yapay zekânın rolünün giderek artacağını ve gelecekte reklam kampanyalarının oluşturulması, yönetilmesi ve optimize edilmesi süreçlerinde yapay zekânın merkezi bir rol oynayacağını göstermektedir.

🛡️ Google Arama, Sahte Siteleri Tespit Etmede 20 Kat Daha Başarılı

İnternetin yaygınlaşmasıyla birlikte artan çevrimiçi dolandırıcılık faaliyetleri, kullanıcıların güvenliğini tehdit eden önemli bir sorun haline gelmiştir. Arama motoru devi Google, bu tehditle mücadelede önemli bir adım atarak, yapay zekâ destekli yeni nesil sistemleri sayesinde sahte ve dolandırıcılık amaçlı web sayfalarını tespit etme kapasitesini inanılmaz bir şekilde, tam 20 kat artırdığını duyurdu. Bu etkileyici gelişme sayesinde, Google arama sonuçlarındaki dolandırıcılık vakalarında %80'in üzerinde bir azalma sağlandı. Google'ın bu başarısının ardında yatan temel unsur, gelişmiş yapay zekâ algoritmalarının ve makine öğrenimi tekniklerinin etkin bir şekilde kullanılmasıdır. Yeni sistemler, sahte web sitelerinin karakteristik özelliklerini, kullanılan dilin yapısını, tasarım öğelerini ve bağlantı ağlarını derinlemesine analiz ederek, dolandırıcılık potansiyeli taşıyan sayfaları yüksek bir doğruluk oranıyla tespit edebilmektedir. Özellikle havayolu müşteri hizmetlerini taklit eden sahte sayfalar gibi, kullanıcıları maddi ve kişisel zarara uğratmayı amaçlayan yaygın dolandırıcılık türleriyle mücadelede önemli başarılar elde edilmiştir. Google'ın güvenlik önlemleri sadece arama sonuçlarıyla sınırlı kalmamaktadır. Şirket, kullanıcıların çevrimiçi deneyimini daha güvenli hale getirmek için çeşitli platformlarda yapay zekâ destekli çözümler geliştirmektedir. Bu kapsamda, popüler web tarayıcısı Chrome'daki Safe Browsing özelliği, Google'ın kendi geliştirdiği güçlü yapay zekâ modeli Gemini Nano ile güncellenmiştir. Bu güncelleme sayesinde, Chrome kullanıcıları potansiyel olarak zararlı web sitelerine karşı daha etkili bir şekilde korunmaktadır. Android işletim sistemine sahip cihazlarda da yapay zekâ destekli uyarı sistemleri devreye alınmıştır. Bu sistemler, kullanıcıları şüpheli uygulamalar, zararlı bağlantılar ve diğer potansiyel tehditler konusunda gerçek zamanlı olarak bilgilendirerek, olası güvenlik risklerini en aza indirmeyi amaçlamaktadır. Ayrıca, günlük iletişimde sıklıkla kullanılan Google Mesajlar ve Telefon uygulamalarına da cihaz içi dolandırıcılık tespiti özellikleri eklenmiştir. Bu özellikler sayesinde, kullanıcılar SMS ve telefon görüşmeleri yoluyla yapılan dolandırıcılık girişimlerine karşı da daha bilinçli ve hazırlıklı hale gelmektedirler. Google'ın bu çok yönlü ve yapay zekâ odaklı güvenlik stratejisi, kullanıcıların çevrimiçi ortamda daha güvenli bir deneyim yaşamasını sağlamayı hedeflemektedir. Şirketin sürekli olarak geliştirdiği bu tür yenilikler, internetin daha güvenilir bir yer olmasına katkıda bulunurken, kullanıcıların dijital dünyaya olan güvenini de artırmaktadır.

🔍 Google AI Overviews: Bağlantılar Arama Konsolu'nda Tek Bir Pozisyon Olarak Raporlanıyor

Google'ın arama sonuçlarına entegre ettiği yapay zekâ destekli özetler sunan "AI Overviews" özelliği, SEO uzmanları ve web sitesi sahipleri tarafından yakından takip edilmektedir. Bu yeni özelliğin arama sonuçlarındaki görünümü ve etkileşimi nasıl etkileyeceği merak konusuyken, Google'dan bu konuda önemli bir açıklama geldi. Şirket, AI Overviews özelliğinde yer alan tüm bağlantıların, Google Search Console raporlarında tek bir pozisyon olarak sayılacağını duyurdu. Google'ın deneyimli arama uzmanı John Mueller'in yaptığı açıklamaya göre, AI Overviews içinde yer alan bağlantılar genellikle "pozisyon 1" olarak raporlanmaktadır. Ancak Mueller, bu durumun AI Overview bloğunun arama sonuçlarında en üst sırada gösterilmesine bağlı olduğunu özellikle vurguladı. Yani, eğer AI Overview arama sonuçlarında ilk sırada yer alıyorsa, içindeki bağlantılar da otomatik olarak 1. pozisyon olarak kabul ediliyor. Bu durum, bağlantının kullanıcılar tarafından doğrudan görülebilir veya genişletilerek erişilebilir olmasına bakılmaksızın geçerlidir. Başka bir deyişle, kullanıcıların etkileşimde bulunmak için ek bir adım atması gereken bağlantılar da Search Console'da 1. pozisyon olarak raporlanacaktır. Bu durum, SEO topluluğu içinde bazı tartışmalara yol açmıştır. Bazı uzmanlar, AI Overviews özelliğinde yer almanın web sitelerine daha fazla tıklama getirdiği yönündeki Google'ın iddialarını sorgulamaktadır. Özellikle, bağlantıların Search Console'da nasıl raporlandığına dair daha şeffaf ve detaylı veriler talep edilmektedir. Web sitesi sahipleri, AI Overviews'ın organik trafiklerini nasıl etkilediğini anlamak ve SEO stratejilerini buna göre ayarlamak için bu verilere ihtiyaç duymaktadır. Google'ın bu açıklaması, AI Overviews'ın arama sonuçlarındaki yerini ve bağlantıların raporlanma şeklini netleştirirken, aynı zamanda SEO uzmanlarının bu yeni özelliğe yönelik bakış açısını da etkilemektedir. Arama motoru optimizasyonu stratejileri geliştirirken, AI Overviews'ın sunduğu fırsatları ve potansiyel zorlukları dikkate almak giderek daha önemli hale gelmektedir. Bu nedenle, Google'ın bu konudaki güncellemelerini ve açıklamalarını yakından takip etmek, dijital pazarlamacılar ve içerik üreticileri için kritik bir öneme sahiptir.

📉 LLM Trafiği, Organik Aramaya Göre Daha Düşük Etkileşim Sunuyor

Büyük dil modelleri (LLM) olarak adlandırılan yapay zekâ teknolojileri, internet kullanıcılarının bilgiye erişim ve içerikle etkileşim biçimini önemli ölçüde değiştirmeye başladı. Ancak, bu yeni teknolojinin web sitelerine yönlendirdiği trafiğin niteliği konusunda bazı soru işaretleri ortaya çıkıyor. Yakın zamanda yapılan bir araştırma, LLM'ler üzerinden gelen web trafiğinin, geleneksel organik arama sonuçlarına kıyasla daha düşük kullanıcı etkileşimi sergilediğini ortaya koydu. Araştırmanın sonuçlarına göre, LLM'ler aracılığıyla bir web sitesini ziyaret eden kullanıcılar, sayfalarda daha az zaman geçiriyor, site içinde daha az sayıda sayfa görüntülüyor ve en önemlisi, dönüşüm oranları (örneğin, bir ürün satın alma, bir form doldurma gibi hedeflenen eylemleri gerçekleştirme olasılığı) daha düşük seyrediyor. Bu durum, LLM'lerin sağladığı özetlerin ve doğrudan yanıtların, kullanıcıların ihtiyaç duyduğu bilgiyi hızlı bir şekilde karşılaması ve bu nedenle web sitelerine tıklama gereksinimini azaltmasıyla açıklanabilir. Kullanıcılar, LLM tarafından sunulan kısa ve öz bilgilerle tatmin oldukları için, daha fazla detay veya içerik için web sitelerini ziyaret etme ihtiyacı duymayabilirler. Bu bulgular, dijital pazarlamacılar ve SEO uzmanları için önemli sonuçlar doğurabilir. Özellikle, LLM'lerin arama motoru sonuç sayfalarındaki (SERP'ler) varlığının artmasıyla birlikte, web sitelerinin organik arama trafiği üzerindeki etkisini yeniden değerlendirmek gerekebilir. Eğer LLM'ler, kullanıcıların arama sorgularına doğrudan yanıtlar sunarsa, bu durum web sitelerine gelen organik trafiği azaltabilir ve dolayısıyla web sitelerinin görünürlüğünü ve etkisini etkileyebilir. Ancak, bu durumun her web sitesi için aynı olmayabileceğini de unutmamak gerekir. Özellikle, kullanıcıların etkileşimde bulunması gereken, karmaşık bilgiler sunan veya ürün satışı gibi dönüşüm odaklı hedefleri olan web siteleri, LLM trafiğindeki bu düşük etkileşimden daha fazla etkilenebilir. Bu nedenle, web sitesi sahipleri ve pazarlamacılar, LLM'lerin etkisini anlamak ve stratejilerini buna göre ayarlamak için dikkatli bir şekilde veri analizi yapmalı ve kullanıcı davranışlarını izlemelidir. Sonuç olarak, LLM'ler internet kullanıcılarına hızlı ve kolay bilgi erişimi sağlarken, web sitelerine yönlendirdikleri trafiğin niteliği konusunda dikkatli olunması gerekmektedir. Dijital pazarlama stratejileri geliştirirken, LLM'lerin etkisini göz önünde bulundurmak ve kullanıcı etkileşimini artırmaya yönelik yeni yaklaşımlar benimsemek, gelecekteki başarı için kritik öneme sahip olacaktır.

🧠 ABD Telif Hakkı Ofisi: Üretken Yapay Zekâ Sürecinin Her Aşamasında Hukuki Risk Mevcut

Yapay zekâ teknolojilerinin hızla gelişmesiyle birlikte, telif hakları konusu giderek daha karmaşık ve tartışmalı bir hale gelmektedir. ABD Telif Hakkı Ofisi'nin yakın zamanda yayınladığı kapsamlı bir rapor, üretken yapay zekâ sistemlerinin geliştirilme sürecinin her aşamasında telif hakkı ihlali riskleri taşıdığını açıkça ortaya koymaktadır. Bu rapor, yapay zekâ tarafından oluşturulan içeriklerin, orijinal eserlerle rekabet edebileceği ve bu durumun içerik üreticilerinin pazar payını olumsuz yönde etkileyebileceği konusunda önemli uyarılarda bulunmaktadır. Raporda vurgulanan en önemli noktalardan biri, yapay zekâ sistemlerinin eğitim verisi olarak kullandığı materyallerin telif hakkıyla korunan eserler olabileceğidir. Bu durum, yapay zekâ tarafından üretilen içeriklerin, orijinal eserlere benzerlik göstermesi ve hatta onları taklit etmesi riskini beraberinde getirmektedir. Özellikle görsel sanatlar, müzik, edebiyat ve yazılım gibi yaratıcı alanlarda, yapay zekâ tarafından üretilen içeriklerin telif hakkı ihlali potansiyeli oldukça yüksektir. Raporun yayınlanmasının ardından yaşanan bazı gelişmeler, konunun ne kadar hassas olduğunu bir kez daha gözler önüne sermiştir. Telif Hakkı Ofisi Başkanı Shira Perlmutter'ın görevden alınması, siyasi müdahale ve büyük teknoloji şirketlerine yönelik ayrıcalık iddialarını gündeme getirmiştir. Bu olaylar, yapay zekâ teknolojilerinin telif hakları konusundaki düzenlemelerin ve yasal çerçevelerin ne kadar önemli olduğunu bir kez daha ortaya koymaktadır. Özellikle içerik üreticileri, sanatçılar ve medya kuruluşları, yapay zekâ sistemlerinin telifli içerikleri kullanma biçimlerine karşı daha sıkı denetim ve şeffaflık talep etmektedir. Bu kesimler, yapay zekâ tarafından üretilen içeriklerin, kendi eserleriyle haksız bir şekilde rekabet etmesini ve gelir kayıplarına yol açmasını engellemek istemektedir. Bu nedenle, yapay zekâ teknolojilerinin telif haklarına uygun bir şekilde geliştirilmesi ve kullanılması için yeni düzenlemelerin yapılması ve mevcut yasaların güncellenmesi gerekmektedir. Sonuç olarak, ABD Telif Hakkı Ofisi'nin raporu, üretken yapay zekâ teknolojilerinin telif hakları konusunda ciddi riskler taşıdığını ve bu konuda acil önlemler alınması gerektiğini vurgulamaktadır. Bu konuda yapılacak düzenlemeler, hem içerik üreticilerinin haklarını koruyacak hem de yapay zekâ teknolojilerinin gelişimini destekleyecek bir denge sağlamayı amaçlamalıdır.

📷 Google'dan Görsel SEO Güncellemesi: Aynı Görsel İçin Tek URL Kullanımı Zorunlu Hale Geldi

Arama motoru devi Google, web sitelerinin görsel içeriğini optimize etme yöntemlerini yeniden şekillendiren önemli bir güncelleme yayınladı. Bu yeni güncelleme ile Google, aynı görselin farklı sayfalarda kullanılması durumunda, her bir sayfa için farklı URL'ler yerine, mutlaka aynı URL'nin kullanılması gerektiğini duyurdu. Bu değişiklik, görsel SEO (Arama Motoru Optimizasyonu) alanında köklü bir dönüşümün habercisi olarak değerlendiriliyor. Google'ın bu kararının arkasında yatan temel neden, arama motorlarının görsel içeriği daha etkin bir şekilde anlamasını ve değerlendirmesini sağlamaktır. Aynı görselin farklı URL'lerle yüklenmesi, Google tarafından her bir URL'nin ayrı bir görsel olarak algılanmasına neden olabilir. Bu durum, arama motorlarının görselin gerçek değerini ve önemini doğru bir şekilde belirlemesini zorlaştırır ve sonuç olarak, web sitesinin arama sıralamalarını olumsuz yönde etkileyebilir. Tekbir URL kullanımı ise, görselle ilişkilendirilen tüm SEO sinyallerinin (örneğin, görselin dosya adı, alt metni, çevresindeki metin vb.) tek bir noktada toplanmasını sağlar. Bu durum, Google'ın görselin ne hakkında olduğunu ve hangi sayfa için önemli olduğunu daha iyi anlamasına yardımcı olur. Sonuç olarak, görselin arama sonuçlarında daha üst sıralarda yer alma olasılığı artar ve web sitesinin genel görünürlüğü de olumlu yönde etkilenir. Bu güncellemenin bir diğer önemli katkısı da sayfa hızı ve kullanıcı deneyimi alanında görülmektedir. Aynı görselin farklı URL'lerle tekrar tekrar yüklenmesi, sunucu kaynaklarının gereksiz yere tüketilmesine ve sayfa yüklenme sürelerinin uzamasına neden olabilir. Tek bir URL kullanımı ise, bu tür sorunları ortadan kaldırarak web sitesinin daha hızlı açılmasını ve kullanıcıların daha iyi bir deneyim yaşamasını sağlar. Özellikle mobil cihazlarda web sitelerinin hızlı açılması, kullanıcı memnuniyeti ve SEO açısından büyük önem taşımaktadır. Google, web yöneticilerine bu yeni uygulamaya uyum sağlamaları için bazı önerilerde bulunmaktadır. Öncelikle, görselleri merkezi bir konumda barındırmak ve bu görsellere tüm sayfalardan aynı URL ile erişmek gerekmektedir. Bu, bir medya kütüphanesi veya içerik yönetim sistemi (CMS) kullanılarak kolayca sağlanabilir. Ayrıca, CMS ayarlarının bu yeni uygulamaya uygun şekilde optimize edilmesi ve görsellerin URL yapısının tutarlı ve anlamlı olması da önemlidir. Bu değişiklik, özellikle görsel ağırlıklı web siteleri (örneğin, fotoğraf galerileri, e-ticaret siteleri, haber siteleri vb.) için büyük önem taşımaktadır. Bu tür sitelerin, Google'ın yeni görsel SEO kurallarına uyum sağlaması, arama motorlarında daha iyi sıralamalar elde etmelerine ve daha fazla organik trafik çekmelerine yardımcı olacaktır.

🐞 Google Ads'te Nadir Rastlanan Bir Hata: Tıklama Oranları Gerçek Değerin Üzerinde Raporlandı

Dijital reklamcılık dünyasının önde gelen platformlarından biri olan Google Ads, zaman zaman nadir de olsa bazı teknik sorunlarla karşılaşabilmektedir. Son olarak, platformda tespit edilen bir hata, reklamverenlerin raporlarında tıklama oranlarının (CTR) gerçekte olduğundan daha yüksek görünmesine neden oldu. Bu durum, reklam kampanyalarının performansını değerlendiren uzmanlar arasında kafa karışıklığına yol açtı. Bu sıra dışı durum, deneyimli reklam uzmanı Brad Geddes tarafından fark edildi. Geddes, yönettiği bir reklam grubunda, gösterim sayısıyla orantısız bir şekilde yüksek bir tıklama oranı (CTR) tespit etti. Normal şartlarda %10 ila %20 arasında olması beklenen CTR, bu reklam grubunda %100'ün üzerine çıkarak %107 gibi absürt bir değere ulaştı. Bu durum, bir gariplik olduğunu açıkça ortaya koyuyordu. Olayın ardından Google Ads yetkilileri harekete geçerek sorunun kaynağını araştırmaya başladı. Google Ads İrtibat Görevlisi Ginny Marvin, bu durumun nadir görülen bir hata olduğunu doğruladı ve sorunun nedenini açıkladı. Marvin'e göre, bu hatanın temelinde, geçersiz tıklamaların işlenme süreci yatıyordu. Google, reklam kampanyalarında yapılan tıklamaları sürekli olarak izler ve geçersiz (örneğin, botlar tarafından yapılan veya kasıtlı olarak şişirilmiş) tıklamaları tespit ederek raporlardan çıkarır. Ancak, bu işlemin bazen gösterimlerden sonra gerçekleşmesi durumunda, raporlar bir süre boyunca gösterim olmadan tıklamaları yansıtabilir. Bu da, CTR'nin hesaplanmasında kullanılan temel formül (Tıklama Sayısı / Gösterim Sayısı) nedeniyle, %100'ün üzerinde CTR değerlerinin ortaya çıkmasına neden olur. Google yetkilileri, bu durumun reklamverenler için kafa karıştırıcı olabileceğini kabul etmekle birlikte, bunun reklam harcamalarını veya faturalandırmayı etkilemediğini vurguladı. Yani, reklamverenler sadece hatalı raporlama nedeniyle yanlış bir algıya kapılmış oldular, ancak gerçekte herhangi bir maddi kayıp yaşamadılar. Google, bu nadir hatayı tamamen ortadan kaldırmak ve gelecekte benzer sorunların yaşanmasını önlemek için çalışmalarını sürdürüyor. Platformun güvenilirliği ve şeffaflığı, hem reklamverenlerin hem de kullanıcıların Google Ads'e olan güvenini korumak için büyük önem taşıyor. Bu nedenle, Google'ın bu tür teknik sorunlara hızlı ve etkili bir şekilde müdahale etmesi, platformun itibarını korumak adına kritik bir rol oynuyor.

🤖 Google'ın "Power Pair" Stratejisi Reklamverenlerin Güvensizliğiyle Karşılaşıyor

Google, 2024 yılında reklamcılık dünyasına iddialı bir giriş yaparak "Power Pair" adını verdiği yeni bir stratejiyi tanıttı. Bu strateji, geniş eşleme anahtar kelimeleriyle desteklenen geleneksel Arama kampanyalarını, Google'ın yapay zekâ destekli Performance Max kampanyalarıyla bir araya getirerek, reklamverenlere daha kapsamlı ve etkili bir reklamcılık yaklaşımı sunmayı amaçlıyordu. Google'a göre, bu kombinasyon sayesinde reklamverenler, yapay zekânın gücünden yararlanarak daha geniş kitlelere ulaşabilecek ve dönüşüm oranlarını artırabilecekti. Ancak, bu iddialı strateji, reklamverenler arasında beklenen heyecanı yaratmak yerine, bir takım şüpheler ve endişelerle karşılandı. Özellikle, sızdırılan bazı iç yazışmalar, Google'ın bu stratejiyi reklamverenlere agresif bir şekilde tanıttığını ve reklamverenlerin bu yeni yaklaşıma karşı temkinli bir duruş sergilediğini ortaya koydu. Reklamverenler, Power Pair stratejisinin, reklam kampanyalarının kontrolünü ellerinden alacağından ve kullanıcı deneyiminden uzaklaşacağından endişe duyuyorlardı. Reklamverenlerin temel endişelerinden biri, bu stratejinin reklam harcamalarını artırabileceği yönündeydi. Performance Max kampanyalarının otomasyon odaklı yapısı, reklamverenlerin bütçe kontrolünü kaybetmesine ve gereksiz harcamalar yapmasına neden olabilir. Ayrıca, reklamların hangi platformlarda ve hangi kitlelere gösterileceği konusunda daha az kontrol sahibi olmak, reklamverenlerin hedef kitlelerine ulaşma etkinliğini azaltabilir. Kullanıcı deneyimi de reklamverenlerin önemsediği bir diğer önemli konu. Reklamverenler, yapay zekâ tarafından otomatik olarak oluşturulan reklamların, kullanıcıların ilgi alanlarına ve ihtiyaçlarına tam olarak uygun olmayabileceğinden endişe duyuyorlardı. Bu durum, kullanıcıların reklamları rahatsız edici bulmasına ve marka imajının zarar görmesine yol açabilir. Google ise, Power Pair stratejisinin reklamverenlere daha fazla dönüşüm sağladığını ve reklam performansını artırdığını savunuyor. Şirket yetkilileri, yapay zekânın, reklam kampanyalarını optimize etme ve en uygun kitlelere ulaşma konusunda insanlardan daha başarılı olduğunu iddia ediyorlar. Ancak, reklamverenlerin endişelerini gidermek ve onlara bu yeni stratejinin faydalarını kanıtlamak için daha fazla çaba sarf etmeleri gerekiyor. Sonuç olarak, Google'ın Power Pair stratejisi, reklamcılık sektöründe yeni bir tartışma başlatmış durumda. Reklamverenler, yapay zekânın gücünden yararlanmak isterken, aynı zamanda reklam kampanyalarının kontrolünü de ellerinde tutmak istiyorlar. Bu nedenle, Google'ın bu iki unsuru dengeleyen bir yaklaşım benimsemesi ve reklamverenlerin endişelerini giderecek çözümler sunması gerekiyor.

🌍 Google'dan Hreflang Açıklaması: Yönlendirme Değil, Sadece Bir Öneri

Google, uluslararası SEO (Arama Motoru Optimizasyonu) stratejilerinin önemli bir parçası olan hreflang etiketlerinin işlevi hakkında önemli bir açıklama yaparak, bu etiketlerin arama motoru için kesin bir yönlendirme sağlamadığını, yalnızca birer "öneri" niteliğinde olduğunu bir kez daha hatırlattı. Bu açıklama, özellikle farklı dil ve bölge hedeflemesi yapan web sitesi sahipleri ve SEO uzmanları arasında bazı kafa karışıklıklarına neden oldu. Hreflang etiketleri, web sayfalarının hangi dil veya bölgeye ait olduğunu arama motorlarına bildiren HTML kod parçacıklarıdır. Bu etiketler sayesinde, arama motorları, farklı ülkelerden veya farklı dilleri konuşan kullanıcılara, web sitesinin doğru sürümünü göstermeyi amaçlar. Örneğin, bir web sitesinin hem İngilizce (en-us) hem de İspanyolca (es-es) sürümleri varsa, hreflang etiketleri kullanılarak bu durum arama motorlarına bildirilir. Google'dan John Mueller'in açıklamasına göre, hreflang etiketleri arama motoru algoritmaları için bağlayıcı değildir. Yani, Google, bu etiketlere göre hareket etmek zorunda değildir. Mueller, özellikle aynı dili paylaşan ancak farklı bölgelere (örneğin, Fransa için fr-fr ve Belçika için fr-be) yönelik sayfalar arasında, içeriğin benzerliği nedeniyle Google'ın kendi algoritmasına göre birini "kanonik" (yani, asıl ve tercih edilen) sayfa olarak seçebileceğini ifade etti. Bu durumda, hreflang etiketleri doğru URL'yi gösterse bile, performans verileri (örneğin, arama sonuçlarında hangi pozisyonda göründüğü, kaç tıklama aldığı gibi) kanonik olarak belirlenen sayfa üzerinden toplanabilir. Bu durum, uluslararası SEO stratejileri geliştirirken dikkat edilmesi gereken önemli bir noktayı ortaya koymaktadır. Web sitesi sahipleri, hreflang etiketlerine güvenerek her zaman doğru sayfaların gösterileceğini düşünmemelidirler. Bunun yerine, farklı bölgeler için mümkün olduğunca benzersiz ve özgün içerik sunmaya odaklanmalıdırlar. İçeriklerin benzerliği arttıkça, Google'ın kanonik sayfa seçimi algoritmasının devreye girme olasılığı da artar. Ayrıca, web sitesi sahiplerinin Google Search Console aracını kullanarak hangi sayfaların kanonik olarak alındığını düzenli olarak kontrol etmeleri ve olası sorunları çözmek için gerekli adımları atmaları önemlidir. Farklı ülkelerden yapılan aramalarda doğru sayfaların gösterildiğinden emin olmak için VPN veya konum tabanlı test araçları kullanılması da önerilmektedir. Bu sayede, web sitesinin uluslararası SEO stratejisinin etkinliği artırılabilir ve farklı hedef kitlelere doğru içerik sunulabilir.

🧠 Google AI Overviews'ta Artan Spam Sorunu: Yanıltıcı İçerikler ve SEO Manipülasyonları

Google'ın arama sonuçlarında kullanıcı deneyimini zenginleştirmek amacıyla sunduğu yapay zekâ destekli "AI Overviews" özelliği, son zamanlarda spam içeriklerin artmasıyla birlikte eleştirilerin odağı haline geldi. SEO uzmanları ve spam göndericiler, bu özelliğin internet içeriğini doğrudan özetlemesi ve yeterli doğrulama mekanizmasına sahip olmaması nedeniyle manipülasyona oldukça açık olduğunu belirtiyorlar. Bu durum, arama sonuçlarının kalitesini düşürme ve kullanıcıları yanıltıcı bilgilere yönlendirme gibi ciddi sorunlara yol açabilir. Özellikle, bazı şirketlerin veya web sitesi sahiplerinin, kendi ürünlerini veya hizmetlerini öne çıkarmak amacıyla, web sitelerinde "en iyi" listeleri veya karşılaştırmalı içerikler oluşturarak bu içeriklerin AI Overviews'ta öne çıkmasını sağladığı görülüyor. Bu tür içerikler, genellikle taraflı ve manipülatif olabiliyor ve kullanıcıların doğru bilgiye ulaşmasını engelleyebiliyor. Örneğin, bir şirket, kendi ürününü "en iyi" olarak tanımlayan bir içerik oluşturarak, bu içeriğin AI Overviews tarafından özetlenmesini ve arama sonuçlarında üst sıralarda yer almasını sağlayabilir. Ayrıca, bazı durumlarda işletmelerin doğru telefon numaraları veya iletişim bilgileri girilmiş olsa bile, AI Overviews'ta yanlış veya güncel olmayan bilgilerin gösterildiği rapor ediliyor. Bu durum, kullanıcıların işletmelere ulaşmasını zorlaştırabilir ve itibar kaybına yol açabilir. Spam göndericiler, bu tür hatalardan yararlanarak kullanıcıları kendi amaçları doğrultusunda yönlendirmeye çalışabilirler. Ortaya çıkan bu sorunlar, Google'ın spamla mücadeledeki geleneksel gücünün, yeni yapay zekâ özelliklerinde henüz yeterince etkili olamadığını gösteriyor. Google'ın, AI Overviews tarafından sunulan özetlerin doğruluğunu ve güvenilirliğini artırmak için daha gelişmiş doğrulama mekanizmaları geliştirmesi gerekiyor. Aksi takdirde, bu özellik, arama sonuçlarının kalitesini düşüren ve kullanıcıların güvenini zedeleyen bir araca dönüşebilir. SEO uzmanları ve dijital pazarlamacılar da bu konuda dikkatli olmalı ve etik olmayan manipülasyon tekniklerinden kaçınmalıdırlar. Uzun vadeli başarı için, kullanıcı odaklı ve kaliteli içerik oluşturmaya odaklanmak, hem arama motorlarının hem de kullanıcıların güvenini kazanmanın en doğru yoludur. Google'ın bu konudaki güncellemelerini ve açıklamalarını yakından takip etmek ve stratejileri buna göre ayarlamak, dijital pazarlamacıların ve içerik üreticilerinin başarısı için kritik bir öneme sahiptir.

📱 Google Ads Performance Max Kampanyalarına Cihaz Hedefleme Özelliği Entegre Edildi

Google, reklamverenlerin kampanyalarını daha hassas bir şekilde kontrol etmelerine olanak tanıyan önemli bir güncelleme yaparak, Performance Max (PMax) kampanyalarına uzun zamandır beklenen cihaz düzeyinde hedefleme özelliğini entegre etti. Bu yeni özellik sayesinde reklamverenler, kampanyalarının hangi cihazlarda (masaüstü bilgisayarlar, mobil telefonlar, tabletler ve TV ekranları gibi) gösterileceğini ayrı ayrı belirleyebilecekler. Bu gelişme, özellikle farklı cihaz türlerinde farklı performans gösteren kampanyalar yürüten reklamverenler için büyük bir avantaj sağlayacak. Performance Max kampanyaları, Google'ın yapay zekâ destekli otomasyon özelliklerini kullanarak reklamverenlerin hedeflerine ulaşmasını sağlayan bir kampanya türüdür. Bu kampanya türü, Google'ın tüm reklam envanterinde (Arama, Görüntülü, Keşif, Haritalar, Gmail ve YouTube) reklam yayınlayarak, geniş bir kitleye ulaşmayı hedefler. Ancak, PMax kampanyalarının otomasyon odaklı yapısı, bazı reklamverenlerin kampanyalarının hangi cihazlarda gösterileceği konusunda endişeler yaşamasına neden oluyordu. Yeni eklenen cihaz hedefleme özelliği ile bu endişeler büyük ölçüde giderilmiş oldu. Reklamverenler artık, kampanyalarının performansını en iyi şekilde artırmak için farklı cihaz türlerini hedefleyebilecekler. Örneğin, bir mobil uygulama reklamı veren bir reklamveren, kampanyasını sadece mobil telefonlarda gösterebilir veya bir e-ticaret sitesi, masaüstü bilgisayarlarda daha yüksek dönüşüm oranları elde ediyorsa, kampanyasını öncelikli olarak bu cihazlarda gösterebilir. Özellikle TV ekranları hedeflemesi, reklamverenler için yeni bir fırsat sunuyor. Bu özellik sayesinde reklamverenler, evde televizyon izleyen kullanıcılara da ulaşabilecekler. Ancak, şu an için TV ekranları hedeflemesi, yalnızca Görüntülü ve Video kampanyaları için geçerli olacak. Bu da, reklamverenlerin bu cihaz türünde daha etkili ve ilgi çekici reklamlar oluşturmalarını gerektirecek. Bu güncelleme, reklamverenlere kampanyalarını daha hassas bir şekilde kontrol etme ve optimize etme imkanı sunarak, genel kampanya performansını artırmayı hedefliyor. Reklamverenler, cihaz hedefleme özelliğini kullanarak, bütçelerini en verimli şekilde kullanabilir ve hedeflerine daha hızlı ulaşabilirler. Ayrıca, kullanıcı deneyimini de iyileştirerek, reklamların daha ilgili ve etkili olmasını sağlayabilirler. Google'ın bu yöndeki geliştirmeleri, reklamverenlerin platforma olan güvenini artırırken, dijital reklamcılık sektörünün de gelişimine katkı sağlıyor.

📉 Google Arama Sıralamalarında 12-13 Mayıs'ta Anormal Dalgalanmalar: SEO Camiası Endişeli

2025 yılının Mayıs ayının ortalarında, dijital pazarlama dünyasında ve özellikle SEO (Arama Motoru Optimizasyonu) camiasında büyük bir hareketlilik yaşandı. 12 ve 13 Mayıs tarihlerinde, Google arama sıralamalarında gözle görülür ve anormal dalgalanmalar meydana geldi. Bu durum, web sitesi sahipleri, SEO uzmanları ve dijital pazarlamacılar arasında endişe ve merak uyandırdı. Çünkü bu tür ani ve büyük değişiklikler, web sitelerinin organik trafiğini ve dolayısıyla işlerini ciddi şekilde etkileyebilir. SEO topluluğu, bu tarihlerde bazı web sitelerinin arama sonuçlarındaki pozisyonlarında beklenmedik ve sert düşüşler veya yükselişler gözlemledi. Bazı web sitesi sahipleri, sitelerinin trafiğinde %88'e varan oranlarda azalma olduğunu bildirirken, bazıları ise günlük trafiklerinin iki katına çıktığını ifade etti. Bu durum, Google'ın arama algoritmasında önemli bir değişiklik yapmış olabileceği şüphesini akıllara getirdi. Ancak, Google tarafından bu konuda resmi bir açıklama yapılmaması, belirsizliği daha da artırdı. Arama motoru algoritmaları, web sitelerinin arama sonuçlarındaki sıralamasını belirleyen karmaşık kurallar ve hesaplamalar bütünüdür. Google, arama sonuçlarının kalitesini artırmak ve kullanıcılara en alakalı ve değerli bilgileri sunmak için algoritmasını sürekli olarak günceller. Bu güncellemeler, bazen küçük değişiklikler şeklinde olurken, bazen de arama sonuçlarını önemli ölçüde etkileyen büyük değişiklikler şeklinde olabilir. 12-13 Mayıs tarihlerinde yaşanan dalgalanmaların, bu tür büyük bir güncellemenin işareti olabileceği düşünülüyor. SEO uzmanları, bu tür ani değişikliklerin nedenlerini anlamak ve web sitelerini bu değişikliklere uyumlu hale getirmek için çeşitli analizler yapmaya başladılar. Ancak, Google'ın resmi bir açıklama yapmaması nedeniyle, bu analizler genellikle tahminlerden ibaret kalıyor. Bazı uzmanlar, Google'ın kullanıcı deneyimini daha da ön plana çıkaran bir güncelleme yapmış olabileceğini, bazıları ise spam içeriklerle mücadeleyi daha da sıkılaştırmış olabileceğini öne sürüyor. Bu tür dalgalanmaların, özellikle küçük ve orta ölçekli web siteleri için ciddi sonuçları olabilir. Arama sonuçlarında gerilere düşen bu sitelerin organik trafiği azalır ve bu da gelir kaybına yol açabilir. Bu nedenle, web sitesi sahipleri ve SEO uzmanları, Google'ın algoritma güncellemelerini yakından takip etmeli ve sitelerini bu değişikliklere uyumlu hale getirmek için gerekli önlemleri almalıdırlar. Google'dan henüz resmi bir açıklama gelmemiş olsa da, SEO topluluğu gelişmeleri yakından takip etmeye ve olası senaryoları değerlendirmeye devam ediyor.

🧢 Google Ads'te Yeni Bir Kavram: "Like Hat SEO" Tartışmaları Alevleniyor

Dijital pazarlama dünyası, sürekli değişen trendler ve yeni ortaya çıkan kavramlarla doludur. Son zamanlarda Google Ads platformunda dikkat çeken ve tartışmalara yol açan bu yeni terimlerden biri de "Like Hat SEO" oldu. Bu ifade, geleneksel SEO uygulamalarını sınıflandıran "White Hat" (etik ve uzun vadeli başarı odaklı) ve "Black Hat" (etik dışı ve kısa vadeli kazanç hedefli) kavramlarının ötesine geçerek, gri alanlarda faaliyet gösteren ve Google'ın otomasyon sistemlerini manipüle etmeye çalışan stratejileri tanımlamak için kullanılıyor. Like Hat SEO, tam olarak Black Hat SEO gibi açıkça etik dışı olmasa da, Google'ın yönergelerine tam olarak uymayan ve sistemin zayıf noktalarını kullanarak haksız avantaj elde etmeye çalışan bir yaklaşımı ifade eder. Bu tür stratejiler, genellikle Google'ın yapay zekâ destekli otomasyon sistemlerinin karar alma süreçlerini etkilemeye yönelik taktikleri içerir. Özellikle, Google'ın Performance Max ve AI Max gibi yapay zekâ odaklı kampanya türlerinde, reklamverenlerin sistemin tercihlerini yönlendirmeye çalıştığı durumlar bu kapsamda değerlendiriliyor. Örneğin, bazı reklamverenler, belirli anahtar kelimeleri veya içerikleri kullanarak algoritmanın dikkatini çekmeye ve bu sayede reklamlarının daha fazla gösterilmesini sağlamaya çalışabilirler. Bu, anahtar kelime doldurma veya içerik kalitesini düşürerek sadece belirli kelimelere odaklanma gibi tekniklerle yapılabilir. Bir diğer örnek ise, rakip firmaların reklamlarını olumsuz etkilemek veya kendi reklamlarını daha görünür hale getirmek için hileli tıklama yöntemlerini kullanmaktır. Like Hat SEO stratejileri, kısa vadede bazı başarılar getirse de, uzun vadede Google'ın politikalarıyla çelişebilir ve reklam hesaplarının risk altına girmesine neden olabilir. Google, bu tür manipülasyonları tespit etmek ve cezalandırmak için sürekli olarak algoritmalarını günceller. Bu nedenle, Like Hat SEO uygulayan reklamverenler, hesaplarının askıya alınması, reklamlarının gösterilmemesi veya hatta yasal sorunlarla karşılaşma riskiyle karşı karşıya kalabilirler. Dijital pazarlama uzmanları ve etik değerlere önem veren reklamverenler, Like Hat SEO stratejilerinden uzak durmayı ve Google'ın sunduğu rehberlik ve en iyi uygulamalara bağlı kalarak kampanyalarını optimize etmeyi öneriyorlar. Uzun vadeli başarı için, kullanıcı odaklı, kaliteli ve şeffaf bir yaklaşım benimsemek, hem arama motorlarının hem de kullanıcıların güvenini kazanmanın en doğru yoludur.

💬 Google Arama'da Yeni Özellik: "Discussions" ile Kullanıcı Yorumları Dönemi Başlıyor

Arama motoru devi Google, kullanıcıların arama deneyimini daha interaktif ve katılımcı hale getirecek yeni bir özelliği test etmeye başladı: "Discussions". Bu yenilikçi özellik sayesinde, arama sonuçlarında kullanıcıların doğrudan yorum yapabildiği bir alan oluşturularak, kullanıcıların belirli arama konularına kendi görüşlerini eklemesi ve diğer kullanıcılarla etkileşimde bulunması hedefleniyor. Bu özellik, arama motoru deneyimini sadece bilgi edinme aracı olmaktan çıkarıp, aynı zamanda bir tartışma ve fikir alışverişi platformuna dönüştürme potansiyeli taşıyor. Yeni özellik sayesinde kullanıcılar, belirli bir arama konusuyla ilgili deneyimlerini, düşüncelerini ve bilgilerini diğer kullanıcılarla paylaşabilecekler. Bu yorumlar, Google profilleriyle bağlantılı olarak görüntülenecek, bu da yorumların daha güvenilir ve kişisel olmasını sağlayacak. Kullanıcılar, istedikleri zaman bu yorumları silebilecekler, bu da onlara kendi içerikleri üzerinde kontrol imkanı sunacak. Google, tüm yorumların kendi topluluk kurallarına tabi olacağını ve uygunsuz içeriklerin kaldırılacağını belirtiyor. Bu sayede, kullanıcıların saygılı ve yapıcı bir ortamda etkileşimde bulunması hedefleniyor. Google'ın bu yeni özelliği hayata geçirmesindeki temel amaçlardan biri, kullanıcıların farklı platformlara olan bağımlılığını azaltmak olabilir. Özellikle, kullanıcıların belirli konularda bilgi almak veya tartışmak için sıklıkla başvurduğu Reddit gibi platformlara olan ihtiyacı azaltmak hedefleniyor. Google, kendi arama sonuçları içinde bir tartışma ortamı oluşturarak, kullanıcıların aradıkları bilgiye ve farklı görüşlere daha kolay ve hızlı bir şekilde ulaşmasını sağlamayı amaçlıyor. Şimdilik mobil cihazlarda sınırlı sayıda kullanıcıyla test edilen Discussions özelliği, ilerleyen zamanlarda daha geniş kitlelere açılabilir. Google, bu beta sürümden elde edilecek geri bildirimlerle özelliği şekillendirmeyi ve kullanıcıların ihtiyaçlarına en uygun hale getirmeyi planlıyor. Bu yeni özellik, arama motoru deneyimini daha sosyal ve etkileşimli hale getirirken, aynı zamanda bilgiye ulaşma ve farklı görüşleri değerlendirme süreçlerini de zenginleştirebilir.

📰 Google'ın AI Overviews Özelliği, MailOnline'ın Tıklama Oranlarını %56 Azalttı

Google'ın arama sonuçlarına entegre ettiği yapay zekâ destekli "AI Overviews" özelliği, kullanıcıların arama deneyimini daha hızlı ve pratik hale getirmeyi amaçlarken, bu durumun haber siteleri ve yayıncılar üzerindeki etkileri konusunda endişeler artmaya başladı. Son verilere göre, bu yeni özellik, bazı haber sitelerinin tıklama oranlarında önemli düşüşlere neden oldu. Özellikle, İngiltere'nin önde gelen haber sitelerinden biri olan MailOnline, AI Overviews özelliğinin aktif olduğu durumlarda tıklama oranlarının ciddi şekilde azaldığını bildirdi. MailOnline tarafından yapılan açıklamaya göre, AI Overviews özelliği aktif olduğunda, masaüstü cihazlarda tıklama oranı %13'ten %5'in altına düşerken, mobil cihazlarda ise bu düşüş %20'den %7'ye kadar geriledi. Bu veriler, kullanıcıların arama sonuçlarında AI tarafından oluşturulan özetlerle yetinip, kaynak sitelere tıklama ihtiyacı duymadığını açıkça ortaya koyuyor. Yani, kullanıcılar aradıkları bilgiye hızlı bir şekilde ulaşabildikleri için, haber sitelerini veya diğer kaynak siteleri ziyaret etme gereksinimi duymuyorlar. Bu durum, haber siteleri ve yayıncılar arasında büyük endişe yaratıyor. Özellikle, organik trafiklerinin azalması ve buna bağlı olarak reklam gelirlerinin düşmesi, yayıncıların en büyük korkusu haline geldi. Çünkü haber siteleri, genellikle arama motorlarından gelen organik trafik sayesinde ayaktakalıyorlar ve bu trafiği reklam gelirlerine dönüştürüyorlar. Eğer kullanıcılar arama sonuçlarında sunulan özetlerle yetinir ve haber sitelerine tıklamazsa, bu durum yayıncıların gelirlerini ciddi şekilde etkileyebilir. Google ise, AI Overviews özelliğinin kullanıcı deneyimini geliştirdiğini ve kaynak sitelere daha nitelikli yönlendirmeler sağladığını savunuyor. Şirket yetkilileri, kullanıcıların aradıkları bilgiye daha hızlı ulaşabildiklerini ve bu sayede daha memnun olduklarını belirtiyorlar. Ayrıca, AI Overviews'ın kaynak sitelere yönlendirdiği trafiğin daha ilgili ve dönüşüm odaklı olduğunu iddia ediyorlar. Ancak, yayıncılar bu konuda ikna olmuş değil. Onlar, bu yeni özelliğin uzun vadeli etkilerini dikkatle izlemeye devam ediyorlar ve organik trafiklerinin azalması durumunda nasıl bir strateji izleyeceklerini düşünüyorlar. Bu durum, arama motorları ve yayıncılar arasındaki ilişkiyi yeniden gündeme getiriyor. Arama motorları, kullanıcı deneyimini iyileştirmeye çalışırken, yayıncılar da organik trafiklerini ve gelirlerini korumak istiyorlar. Bu dengeyi sağlamak, her iki taraf için de önemli bir zorluk oluşturuyor.

📩 Google'ın Sızdırılan e-Postaları: Reklamverenler PMax'e Karşı Şüpheli

Google'ın 2024 yılındaki Google Marketing Live etkinliği sonrasında sızdırılan bazı iç yazışmalar, reklamverenlerin Performance Max (PMax) kampanyalarına karşı hala bir miktar isteksiz olduğunu ortaya koydu. Bu durum, Google'ın bu yeni nesil reklamcılık çözümünü benimsetme çabalarına rağmen, reklamverenlerin tam otomatik çözümlere olan güveninin henüz tam olarak sağlanamadığını gösteriyor. Sızdırılan e-postalarda, Google çalışanları arasında PMax kampanyalarının reklamverenler tarafından nasıl karşılandığına dair çeşitli görüşler yer alıyor. Google çalışanı Omkar Muralidharan, reklamverenlerin PMax kampanyalarına karşı genel bir heyecan duymadığını ve kendilerini tam otomatik çözümlere zorlanmış gibi hissettiklerini belirtiyor. Bu durum, reklamverenlerin, reklam kampanyalarının kontrolünü kaybetme endişesi taşıdığını ve daha şeffaf ve anlaşılır çözümleri tercih ettiğini gösteriyor. Bir diğer Google çalışanı Michael Levinson ise, etkinlik sırasında PMax kampanyalarının %27 daha fazla dönüşüm sağladığını vurguladıklarını ancak satış ekibinin Demand Gen kampanyalarına pek güvenmediğini ifade ediyor. Bu durum, Google içinde bile PMax kampanyalarının etkinliği ve reklamverenler tarafından benimsenmesi konusunda farklı görüşlerin olduğunu ortaya koyuyor. Google'ın PMax kampanyalarını reklamcılık çözümlerinin merkezine yerleştirme stratejisi, reklamverenler arasında beklenen etkiyi yaratmamış olabilir. Reklamverenler, PMax kampanyalarının sunduğu otomasyonun avantajlarını kabul etmekle birlikte, kampanyalarının nasıl performans gösterdiği ve bütçelerinin nasıl harcandığı konusunda daha fazla şeffaflık ve kontrol talep ediyorlar. Bu nedenle, Google'ın reklamverenlerin bu endişelerini giderecek ve onlara daha fazla güven verecek adımlar atması gerekiyor. PMax kampanyalarının geleceği, Google'ın reklamverenlerle arasındaki iletişimi güçlendirmesine ve onlara bu yeni nesil reklamcılık çözümünün faydalarını daha iyi anlatmasına bağlı olacak. Reklamverenlerin PMax kampanyalarına olan güvenini artırmak için, Google'ın daha şeffaf raporlama araçları sunması, kampanyaların nasıl optimize edildiğini daha iyi açıklaması ve reklamverenlere daha fazla kontrol imkanı tanıması önemli adımlar olacaktır.

🖼️ Google Ads Performance Max Kampanyalarında Görsel Optimizasyonu Başladı

Google, Performance Max (PMax) kampanyalarını daha da otomatik hale getirme yolunda önemli bir adım atarak, görsel optimizasyon özelliğini kullanıma sundu. Bu yeni özellik sayesinde, PMax kampanyaları, reklamverenlerin belirlediği görsellerin yanı sıra, sistemin otomatik olarak açılış sayfalarından çektiği görselleri de reklam materyallerine dahil edebilecek. Bu durum, reklamverenlerin iş yükünü azaltırken, aynı zamanda kampanyaların görsel çeşitliliğini artırmayı hedefliyor. Ancak, bu yeni özellik bazı endişeleri de beraberinde getiriyor. Zira, sistemin otomatik olarak açılış sayfalarından görsel çekmesi, reklamverenlerin kontrolü dışında görsellerin kampanyalara dahil edilmesine neden olabilir. Bu durum, özellikle marka imajı açısından hassas olan veya belirli bir görsel stilini korumak isteyen reklamverenler için sorun teşkil edebilir. İstenmeyen veya uygunsuz görsellerin reklam kampanyalarında yer alması, marka itibarını zedeleme ve kullanıcı deneyimini olumsuz etkileme gibi riskler taşıyor. Google, bu endişeleri gidermek için reklamverenlere bazı kontrol mekanizmaları sunuyor. Reklamverenler, kampanya ayarlarını gözden geçirerek, hangi görsellerin kullanılmasını istediklerini belirleyebilir ve istenmeyen görsellerin kullanılmasını engelleyebilirler. Ayrıca, reklam kampanyalarını düzenli olarak takip ederek, otomatik olarak eklenen görselleri kontrol edebilir ve gerekirse manuel olarak düzenlemeler yapabilirler. Bu gelişme, PMax kampanyalarının otomasyon düzeyini artırırken, aynı zamanda reklamverenlerin dikkatli bir şekilde kampanya içeriklerini takip etmelerini gerektiriyor. Reklamverenler, hem otomasyonun avantajlarından yararlanmak hem de marka imajlarını korumak için, kampanya ayarlarını ve içeriklerini düzenli olarak kontrol etmeli ve gerekli müdahalelerde bulunmalıdırlar. Google'ın bu yöndeki geliştirmeleri, reklamverenlerin PMax kampanyalarından daha fazla verim almasını hedeflerken, aynı zamanda reklamverenlerin sorumluluklarını da artırıyor.

🔌 Microsoft, Bing Arama API'lerini 11 Ağustos 2025'te Kaldırıyor: Geliştiriciler İçin Yeni Dönem Başlıyor

Teknoloji devi Microsoft, arama teknolojileri alanında önemli bir karar alarak, Bing Search ve Bing Custom Search API'lerini 11 Ağustos 2025 itibarıyla tamamen devre dışı bırakacağını duyurdu. Bu karar, özellikle arama motoru teknolojilerine dayalı uygulamalar geliştiren küçük ve orta ölçekli geliştiriciler için önemli bir dönüm noktası anlamına geliyor. Zira, bu API'ler, birçok geliştirici tarafından arama işlevselliğini uygulamalarına entegre etmek için yaygın olarak kullanılıyordu. Microsoft'un bu kararının ardında yatan temel neden, şirketin arama teknolojileri alanındaki stratejisini değiştirmesi ve yapay zekâ odaklı çözümlere yönelmesi olarak görülüyor. Microsoft, geliştiricileri Azure AI Agents platformundaki "Grounding with Bing Search" özelliğine yönlendiriyor. Ancak, bu yeni çözüm, önceki API'ler kadar esnek ve doğrudan erişim sunmuyor. Bu durum, özellikle özelleştirilmiş arama deneyimleri oluşturmak isteyen geliştiriciler için bazı zorluklar yaratabilir. Bu değişiklikten özellikle etkilenecek olanlar, Bing Search ve Bing Custom Search API'lerini kullanarak kendi arama motorlarını veya arama tabanlı uygulamalarını geliştiren küçük ve orta ölçekli geliştiriciler olacak. Bu geliştiriciler, alternatif çözümler arayışına girmiş durumdalar. Brave Search API gibi seçenekler, daha uygun maliyetli ve bağımsız çözümler sunarak dikkat çekiyor. Bu API'ler, geliştiricilere daha fazla kontrol ve özelleştirme imkanı sunarak, Microsoft'un sunduğu yeni çözüme alternatif oluşturuyor. Öte yandan, DuckDuckGo gibi büyük müşteriler bu değişiklikten etkilenmeyecek. DuckDuckGo, Microsoft ile yaptığı özel anlaşma sayesinde Bing arama sonuçlarına erişmeye devam edecek. Ancak, bu durum, küçük ve orta ölçekli geliştiricilerin yaşadığı zorlukları ortadan kaldırmıyor. Microsoft'un bu hamlesi, arama teknolojilerinin geleceğinde yapay zekâ destekli çözümlere geçişin hızlandığını gösteriyor. Şirket, arama deneyimini daha akıllı ve kişiselleştirilmiş hale getirmek için yapay zekâya yatırım yapmaya devam ediyor. Bu durum, geliştiricilerin de arama teknolojilerini kullanma biçimlerini ve geliştirdikleri uygulamaları yeniden düşünmelerine neden olabilir.

🌐 Google'dan Hreflang Açıklaması: Zorunlu Değil, Yönlendirici Nitelikte

Google, uluslararası SEO (Arama Motoru Optimizasyonu) stratejilerinin önemli bir parçası olan hreflang etiketlerinin işlevi hakkında bir kez daha açıklama yaparak, bu etiketlerin algoritma için bağlayıcı olmadığını, sadece birer "ipucu" niteliğinde olduğunu vurguladı. Bu açıklama, özellikle farklı dil ve bölge hedeflemesi yapan web sitesi sahipleri ve SEO uzmanları arasında bazı kafa karışıklıklarına neden olmaya devam ediyor. Hreflang etiketleri, web sayfalarının hangi dil veya bölgeye ait olduğunu arama motorlarına bildiren HTML kod parçacıklarıdır. Bu etiketler sayesinde, arama motorları, farklı ülkelerden veya farklı dilleri konuşan kullanıcılara, web sitesinin doğru sürümünü göstermeyi amaçlar. Örneğin, bir web sitesinin hem İngilizce (en-us) hem de İspanyolca (es-es) sürümleri varsa, hreflang etiketleri kullanılarak bu durum arama motorlarına bildirilir. Google'ın belirttiğine göre, hreflang etiketleri arama motoru algoritmaları için birer "ipucu" niteliğindedir. Yani, Google bu etiketlere göre hareket etmek zorunda değildir. Arama motoru, içeriğin kalitesi, kullanıcı sorgusu, konum gibi çeşitli faktörleri de göz önünde bulundurarak, hangi sayfanın gösterileceğine karar verir. Özellikle, aynı dili paylaşan ancak farklı bölgelere (örneğin, Fransa için fr-fr ve Belçika için fr-be) yönelik sayfalar arasında, içeriğin benzerliği nedeniyle Google, kendi algoritmasına göre birini "kanonik" (yani, asıl ve tercih edilen) sayfa olarak seçebilir. Bu durum, uluslararası SEO stratejileri geliştirirken dikkat edilmesi gereken önemli bir noktayı ortaya koymaktadır. Web sitesi sahipleri, hreflang etiketlerine güvenerek her zaman doğru sayfaların gösterileceğini düşünmemelidirler. Bunun yerine, farklı bölgeler için mümkün olduğunca benzersiz ve özgün içerik sunmaya odaklanmalıdırlar. İçeriklerin benzerliği arttıkça, Google'ın kanonik sayfa seçimi algoritmasının devreye girme olasılığı da artar. Ayrıca, web sitesi sahiplerinin Google Search Console aracını kullanarak hangi sayfaların kanonik olarak alındığını düzenli olarak kontrol etmeleri ve olası sorunları çözmek için gerekli adımları atmaları önemlidir. Farklı ülkelerden yapılan aramalarda doğru sayfaların gösterildiğinden emin olmak için VPN veya konum tabanlı test araçları kullanılması da önerilmektedir. Bu sayede, web sitesinin uluslararası SEO stratejisinin etkinliği artırılabilir ve farklı hedef kitlelere doğru içerik sunulabilir.

⚖️ Google'a AB'den Alışveriş Davası: 13 Milyar Dolarlık Tazminat Talebi

Google, Avrupa Birliği (AB) tarafından 2017 yılında verilen 2,42 milyar euroluk rekabet cezasının ardından, şimdi de toplamda 13 milyar doları aşan sivil tazminat talepleriyle karşı karşıya. Bu durum, teknoloji devlerine yönelik artan düzenleyici baskıların ve hukuki mücadelelerin bir göstergesi olarak öne çıkıyor. Google'a yönelik bu davalar, şirketin iş uygulamalarının Avrupa'daki rekabet yasalarına uygunluğu konusunda ciddi soru işaretleri yaratıyor. İtalya'dan Moltiply Group, Almanya'dan Idealo ve İngiltere'den Kelkoo gibi önde gelen firmalar, Google'ın kendi alışveriş hizmetini (Google Shopping) arama sonuçlarında haksız bir şekilde öne çıkararak rekabete zarar verdiğini savunuyorlar. Bu şirketler, Google'ın bu uygulaması nedeniyle 2010-2017 yılları arasında yaşadıkları gelir kayıplarını geri talep ediyorlar. Talep edilen toplam tazminat miktarı, Google'ın karşı karşıya olduğu hukuki riskin büyüklüğünü gözler önüne seriyor. Google ise, yaptığı değişikliklerle sektöre katkı sağladığını ve platformunun 1.500'den fazla fiyat karşılaştırma sitesi tarafından kullanıldığını belirterek kendini savunuyor. Şirket yetkilileri, Google Shopping'in, tüketicilere daha geniş bir ürün yelpazesi ve daha iyi fiyat karşılaştırma imkanı sunduğunu ve bu durumun rekabeti artırdığını iddia ediyorlar. Ancak, bu savunma, davacı şirketlerin iddialarını ne ölçüde etkileyecek, hukuki süreç sonucunda ortaya çıkacak. Bu davalar, Avrupa'da teknoloji devlerine yönelik düzenleyici baskıların arttığını açıkça gösteriyor. Özellikle, Avrupa Birliği'nin yürürlüğe koyduğu Dijital Pazarlar Yasası (DMA), bu sürecin hızlanmasında önemli bir rol oynuyor. DMA, büyük teknoloji şirketlerinin pazar gücünü kötüye kullanmasını engellemeyi ve daha adil bir rekabet ortamı sağlamayı amaçlıyor. Google'a yönelik bu davalar da, DMA'nın teknoloji devleri üzerindeki etkisini ve Avrupa'nın bu şirketlere yönelik tutumunu net bir şekilde ortaya koyuyor. Sonuç olarak, Google'ın AB'den gelen bu davalarla başa çıkması ve hukuki süreci yönetmesi, şirketin geleceği ve Avrupa'daki konumu açısından büyük önem taşıyor. Bu davaların sonuçları, hem Google'ın hem de diğer teknoloji devlerinin Avrupa'daki iş uygulamalarını ve rekabet stratejilerini önemli ölçüde etkileyebilir.

📊 Google'dan Navboost Açıklaması: Makine Öğrenimi Değil, Tıklama Tabanlı Sistem

Google'ın arama algoritmasının önemli bir parçası olan ve uzun zamandır tartışmalara konu olan Navboost sistemi hakkında nihayet net bir açıklama geldi. Google, bu sistemin makine öğrenimi (ML) temelli olmadığını, aksine kullanıcıların tıklama verilerini saklayan ve bu verileri sıralamaya katkı sağlamak için kullanan büyük bir veri tablosundan ibaret olduğunu açıkladı. Bu açıklama, özellikle SEO uzmanları ve arama motoru meraklıları tarafından yakından takip edilen ve merak edilen bir konuya açıklık getirmiş oldu. Navboost sistemi, temel olarak, belirli bir arama sorgusuyla eşleşen içeriklerin aldığı tıklamaları sayarak, bu içeriklerin sıralamasını etkiliyor. Yani, bir içerik belirli bir anahtar kelimeyle yapılan aramalarda ne kadar çok tıklama alırsa, Navboost sistemi bu bilgiyi kaydediyor ve bu içeriğin arama sonuçlarında daha üst sıralarda yer almasına katkı sağlıyor. Google'ın verdiği örnekte, bir içeriğin belirli bir anahtar kelimeyle 2 tıklama aldığı varsayılıyor. Bu durumda, Navboost sistemi bu bilgiyi bir tabloda saklıyor ve bu içeriğin sıralamasını belirlerken bu veriyi de hesaba katıyor. Bu açıklama, ABD Adalet Bakanlığı'nın Google'a karşı açtığı antitröst davası kapsamında ortaya çıkan belgelerle netleşti. Bu dava sürecinde, Google'ın arama algoritmasının nasıl çalıştığına dair daha fazla bilgi gün yüzüne çıkmaya başladı. Google, bu dava sürecinde yaptığı açıklamalarda, arama sıralamasında kullanılan sistemlerin çoğunun mühendisler tarafından manuel olarak geliştirildiğini ve makine öğreniminin sadece sınırlı sayıda sistemde (örneğin, RankBrain ve DeepRank gibi) kullanıldığını belirtti. Bu durum, Google'ın arama algoritmalarında insan müdahalesinin hala büyük bir rol oynadığını ortaya koyuyor. Yani, arama sonuçlarının sıralaması sadece otomatik sistemler tarafından değil, aynı zamanda Google mühendislerinin bilgi birikimi ve deneyimiyle de şekilleniyor. Bu da, arama motoru optimizasyonu (SEO) stratejileri geliştirirken, hem teknik faktörleri hem de içerik kalitesini ve kullanıcı deneyimini göz önünde bulundurmanın önemini bir kez daha vurguluyor.

💼 Google, İtalya ve Teksas'ta Milyarlarca Dolarlık Hukuki Sorunlarla Karşı Karşıya

Arama motoru devi Google, 2025 yılında hem Avrupa'da hem de Amerika Birleşik Devletleri'nde (ABD) milyarlarca dolarlık hukuki sorunlarla karşı karşıya. Şirket, İtalya'da rekabet ihlali suçlamalarıyla mücadele ederken, Teksas eyaletinde ise kullanıcı verilerinin gizliliğini ihlal ettiği iddialarıyla karşı karşıya kalmış durumda. Bu durum, Google'ın küresel ölçekte artan düzenleyici ve hukuki baskılarla karşı karşıya olduğunu gösteriyor. İtalya'da, Moltiply Group adlı şirket, Google'ın 2010-2017 yılları arasında kendi alışveriş hizmetini (Google Shopping) rakiplerine karşı haksız bir şekilde öne çıkararak rekabeti engellediği gerekçesiyle Google'a karşı 2,97 milyar euro (yaklaşık 3,3 milyar dolar) tutarında bir tazminat davası açtı. Bu dava, Avrupa Komisyonu'nun 2017 yılında Google'a verdiği 2,42 milyar euroluk rekor rekabet cezasının ardından geldi. Moltiply Group, Google'ın bu uygulaması nedeniyle kendi işlerinin zarar gördüğünü ve önemli ölçüde gelir kaybı yaşadığını iddia ediyor. Bu dava, Avrupa'da teknoloji devlerine yönelik artan düzenleyici baskının bir örneği olarak görülüyor. ABD'de ise Google, Teksas eyaletiyle kullanıcı verilerinin gizliliğini ihlal ettiği iddiaları üzerine 1,375 milyar dolarlık bir anlaşmaya vardı. Bu anlaşma, Google'ın kullanıcıların konum verilerini, gizli mod aramalarını ve biyometrik verilerini izinsiz olarak topladığı suçlamalarını kapsıyor. Teksas Başsavcısı Ken Paxton, Google'ın kullanıcıların gizliliğini koruma konusunda şeffaf olmadığını ve yanıltıcı uygulamalarla kullanıcıları kandırdığını iddia etti. Bu anlaşma, Google'ın ABD'de de kullanıcı gizliliği konusunda artan bir denetimle karşı karşıya olduğunu gösteriyor. Bu hukuki sorunlar, Google'ın hem Avrupa'da hem de ABD'de rekabet ve gizlilik konularında daha sıkı denetimlerle karşılaşabileceğini gösteriyor. Şirket, bu davalarla başa çıkmak ve düzenleyici kurumların beklentilerini karşılamak için önemli adımlar atmak zorunda kalabilir. Bu durum, Google'ın iş uygulamalarını ve pazar stratejilerini etkileyebileceği gibi, diğer teknoloji devleri için de bir örnek teşkil edebilir.

🧑‍⚖️ Google Mühendisinden DOJ Davasına Sert Eleştiri

Google'da 18 yıldır arama sıralama algoritmaları üzerinde çalışan deneyimli mühendis Ryan Moulton, ABD Adalet Bakanlığı'nın (DOJ) Google'a karşı açtığı antitröst davasında kendi çalışmalarının yanlış yorumlandığını belirterek sosyal medya platformu X üzerinden sert eleştirilerde bulundu. Moulton, mahkeme belgelerinde yer alan bazı ifadelerin gerçeği yansıtmadığını ve bu durumun yargı sürecine olan güvenini sarstığını ifade etti. Moulton, özellikle arama kalitesindeki iyileştirmelerin kullanıcı davranışları üzerindeki etkisinin mahkeme tarafından yanlış değerlendirildiğini savundu. Mahkeme belgelerinde yer alan bazı ifadelerin, arama sonuçlarının iyileştirilmesinin kullanıcıların daha az işlem yapmasına neden olduğu yönünde bir algı yarattığını belirten Moulton, bu durumun gerçeği yansıtmadığını ve arama mühendislerinin çalışmalarını itibarsızlaştırdığını ifade etti. Moulton, "Arama sonuçları kötüleştiğinde insanlar daha az işlem yapar; iyileştiğinde ise daha fazla" diyerek, kullanıcı deneyiminin arama motoru kullanımındaki önemine vurgu yaptı. Kullanıcıların arama sonuçlarından memnun kaldıklarında daha fazla etkileşimde bulunduğunu ve daha fazla işlem gerçekleştirdiğini belirten Moulton, arama kalitesini artırmaya yönelik yapılan çalışmaların bu nedenle önemli olduğunu ifade etti. Ayrıca, Moulton, Google'daki arama ve reklam bölümleri arasındaki sıkı ayrımı da vurguladı. Arama mühendislerinin, reklam gelirleri veya reklam bölümünün faaliyetleri hakkında herhangi bir bilgiye sahip olmadığını belirten Moulton, arama sonuçlarının kalitesini artırmaya odaklandıklarını ve kullanıcı deneyimini en üst düzeye çıkarmayı amaçladıklarını ifade etti. Bu açıklama, arama sonuçlarının reklam gelirlerini artırmak amacıyla manipüle edildiği iddialarını çürütmeye yönelik önemli bir katkı sağladı. Moulton'ın açıklamaları, teknik uzmanların yasal süreçlerdeki temsiliyetine dair önemli bir tartışma başlattı. Birçok uzman, teknik konularda karar veren hakimlerin ve savcıların, bu konularda yeterli bilgiye sahip olmayabileceğini ve bu durumun adil bir yargı sürecini engelleyebileceğini savunuyor. Moulton'ın davanın seyrini etkileyip etkilemeyeceği merak konusu olmaya devam ediyor.

SEO ve Dijital Pazarlama Dünyasından Gelişmeler

TF – IDF Nedir? İçerik Stratejiniz İçin Derinlemesine Önemi